Suggestion IA de répartition : comment TransBTP aide (sans décider à votre place) à affecter chauffeurs et véhicules

Affecter le bon chauffeur au bon véhicule pour chaque mission, chaque jour, semble simple sur le papier. En pratique, un planificateur doit croiser en permanence les disponibilités, les habitudes, la charge de la semaine et la connaissance de tel ou tel chantier — souvent dans l’urgence, entre deux appels. La Suggestion IA de TransBTP (plan Pro) automatise ce croisement, sans jamais imposer un choix.

Ce que « IA » veut dire ici — et ce que ça ne veut pas dire

Beaucoup d’outils affichent le mot « IA » pour désigner un modèle de machine learning opaque, dont on ne sait jamais vraiment pourquoi il recommande telle ou telle option. TransBTP fait un choix différent : la suggestion repose sur un système de scoring par règles pondérées, calculé à la volée à partir de votre historique de missions — pas sur un modèle entraîné en boîte noire.

La conséquence directe : chaque suggestion vient avec ses raisons et ses avertissements explicites. Vous ne voyez jamais un score sans savoir ce qui l’a produit.

Comment le score est calculé

Chaque chauffeur démarre avec un score neutre de 50/100, puis :

• Disponibilité — le critère le plus déterminant. Un chauffeur en absence ce jour-là est fortement pénalisé (-40) ; un chauffeur déjà affecté à une autre mission le même jour, un peu moins (-30, car réorganisable). Un chauffeur libre reçoit un bonus.
• Expérience générale — chaque mission complétée dans les 12 derniers mois ajoute un peu de score, plafonné pour ne pas écraser les autres critères.
• Connaissance du chantier — un chauffeur qui a déjà livré sur ce chantier précis est valorisé bien plus fortement que l’expérience générale : il connaît l’accès, le client, les contraintes locales.
• Équilibrage de charge — sans correctif, l’algorithme recommanderait toujours les mêmes chauffeurs expérimentés, créant un cercle vicieux. TransBTP pénalise légèrement une semaine déjà chargée et valorise les chauffeurs moins sollicités récemment, pour répartir le travail plus équitablement dans l’équipe.

Le même principe s’applique côté véhicules (catégorie requise, disponibilité, historique). Le planificateur voit jusqu’à 5 suggestions par mission, classées par score, avec la durée moyenne historiquement observée sur ce type de mission.

Une IA qui attend d’avoir assez de recul avant de parler

TransBTP n’active la Suggestion IA qu’à partir de 30 missions complétées dans l’organisation. En dessous de ce seuil, l’historique est jugé trop pauvre pour produire des suggestions fiables, et l’outil l’indique clairement plutôt que de deviner dans le vide. C’est un choix délibéré : mieux vaut une IA silencieuse qu’une IA qui invente des patterns à partir de trois missions.

Vous gardez toujours la main

Chaque suggestion est acceptée ou rejetée individuellement par le planificateur — jamais appliquée automatiquement. C’est une garantie volontaire : l’algorithme n’a pas accès à un accord oral passé avec un client, à une contrainte personnelle d’un chauffeur, ou à une information de dernière minute. Les warnings (« En absence ce jour », « Charge élevée cette semaine ») sont là pour attirer votre attention, pas pour bloquer votre décision.

Comment l’activer

Depuis Paramètres > IA Dispatching, activez la fonctionnalité (plan Pro). Sur le planning, le bouton « Suggestions IA » lance l’analyse pour les missions non pourvues de la semaine en cours. Plus votre historique de missions est complet, plus les suggestions gagnent en pertinence — l’outil apprend continuellement de vos données, sans phase d’entraînement séparée à gérer.

Ce qu’il faut retenir

La Suggestion IA de TransBTP n’est pas un algorithme qui décide à votre place : c’est un calcul transparent, fondé sur des critères que vous pouvez comprendre et contester, conçu pour faire gagner du temps au planning sans jamais retirer le dernier mot à celui qui connaît réellement le terrain.